Wearables bei Long COVID, ME/CFS und POTS: Was die Daten wirklich zeigen
Wearables for Long COVID, ME/CFS and POTS: What the Data Really Shows
Ruhepuls, Schritte, HRV: Was Consumer-Wearables bei Long COVID, ME/CFS und POTS leisten können – und wo ihre Grenzen liegen.
Resting heart rate, steps, HRV: what consumer wearables can and cannot tell you about Long COVID, ME/CFS and POTS.
Viele Menschen mit Long COVID, ME/CFS oder POTS tragen mittlerweile eine Smartwatch oder einen Fitness-Tracker – nicht aus Trend, sondern weil sich Herzfrequenz, Herzfrequenzvariabilität (HRV) und Aktivität objektiv erfassen lassen. Das kann helfen, die eigene Belastungsgrenze besser zu verstehen und Post-Exertional Malaise (PEM) frühzeitig zu erkennen. Gleichzeitig zeigen unabhängige Validierungsstudien, dass Consumer-Geräte klare technische Grenzen haben. Wer diese Grenzen kennt, kann Wearable-Daten sinnvoll einordnen, statt ihnen blind zu vertrauen.
Was Ruhepuls und Herzfrequenz zeigen können
Die Workwell Foundation, die seit Jahren zu Belastungsintoleranz bei ME/CFS forscht, empfiehlt Herzfrequenzmessung als praktisches Hilfsmittel für Pacing: Die Idee ist, die eigene anaerobe Schwelle möglichst nicht zu überschreiten, um PEM zu vermeiden. Wearables machen diese fortlaufende Beobachtung im Alltag praktikabel, während früher nur punktuelle Messungen möglich waren.
Eine aktuelle Untersuchung zu Wearable-basierter Herzfrequenzvariabilität bei Long COVID (medRxiv, 2025) fand Hinweise auf autonome Dysfunktion und beschreibt mögliche Schwellenwerte, die mit dem Auftreten von PEM in Zusammenhang stehen könnten. Solche Arbeiten sind vielversprechend, befinden sich aber noch in einem frühen, nicht abgeschlossenen Forschungsstadium – die dort diskutierten Schwellenwerte lassen sich nicht unbesehen als individuelle Grenzwerte übernehmen.
Auch eine kleinere Fallserie zu Wearable-Nutzung bei Long COVID (PMC, 2024) deutet darauf hin, dass regelmäßiges Feedback zu Herzfrequenz und Aktivität manchen Betroffenen half, Symptomschwere im Alltag zu reduzieren – allerdings mit begrenzter Teilnehmerzahl und ohne Kontrollgruppe, was die Übertragbarkeit einschränkt.
Wo Consumer-Wearables an ihre Grenzen stoßen
Optische Pulsmessung per Lichtsensor (Photoplethysmografie) ist die in Smartwatches gängigste Methode – und genau hier liegt eine der größten Fehlerquellen. Eine 2025 veröffentlichte Validierungsstudie zu nächtlichem Ruhepuls und HRV in mehreren gängigen Consumer-Geräten (Physiological Reports) fand teils deutliche Abweichungen gegenüber medizinischen Referenzmessungen, insbesondere bei der HRV – einem Wert, der wegen seiner Feinauflösung besonders störanfällig ist. Eine weitere Untersuchung zur Genauigkeit von vier Herzfrequenz-Wearables (PMC, 2024) kam zu einem ähnlichen Bild: Die Abweichungen variierten je nach Gerät, Aktivität und Hauttyp spürbar.
Für Menschen mit POTS ist das besonders relevant, da die Herzfrequenz durch Lagewechsel schnell und stark schwankt. Bewegungsartefakte, lockerer Sitz am Handgelenk, kalte Hände oder dunklere Hautpigmentierung können die optische Messung zusätzlich verfälschen. Schrittzähler wiederum überzählen typischerweise bei ruckartigen Armbewegungen und unterzählen bei sehr langsamem Gehen oder Rollstuhlnutzung – gerade bei stark schwankender Belastbarkeit ist das eine wichtige Einschränkung.
Wichtig ist außerdem: Consumer-Wearables sind in aller Regel keine Medizinprodukte und wurden nicht dafür entwickelt oder zugelassen, einzelne Personen im Krankheitsverlauf zuverlässig zu überwachen. Ihre Algorithmen sind meist proprietär, werden ohne Ankündigung verändert und häufig an gesunden, jüngeren Populationen kalibriert – nicht an Menschen mit autonomer Dysfunktion.
Fehlinterpretationen vermeiden
Ein einzelner Messwert – etwa ein hoher Ruhepuls an einem Morgen – sagt für sich genommen wenig aus. Aussagekräftiger sind individuelle Trends über mehrere Tage oder Wochen, verglichen mit der eigenen üblichen Bandbreite. Wer eine für sich passende Faustregel wie "Herzfrequenz möglichst nicht über X halten" nutzt, sollte diese als groben Anhaltspunkt verstehen, nicht als exakte physiologische Grenze – zumal die Messgenauigkeit je nach Aktivität schwankt.
- Gerätewechsel vermeiden: Unterschiedliche Modelle liefern oft unterschiedliche Absolutwerte; ein Vergleich über Geräte hinweg ist selten sinnvoll.
- Kontext mitdenken: Schlafqualität, Koffein, Stress, Zykluseinfluss oder Umgebungstemperatur beeinflussen Ruhepuls und HRV unabhängig von PEM.
- Subjektive Symptome nicht durch Zahlen ersetzen: Wearable-Daten ergänzen das eigene Körperempfinden, sie ersetzen es nicht.
- Auffällige Werte nicht überinterpretieren: Ein einzelner ungewöhnlicher Wert rechtfertigt selten eine sofortige Verhaltensänderung – ein wiederkehrendes Muster ist aussagekräftiger.
Fazit
Wearables können bei Long COVID, ME/CFS und POTS ein nützliches Werkzeug sein, um Muster im eigenen Belastungsverhalten sichtbar zu machen und Pacing-Entscheidungen zu unterstützen. Die verfügbare Forschung zeigt aber auch deutlich: Die Messgenauigkeit variiert je nach Gerät, Situation und Körpermerkmalen, und viele vielversprechende Ansätze zu Schwellenwerten stehen noch am Anfang der wissenschaftlichen Absicherung. Am hilfreichsten sind Wearable-Daten dann, wenn sie als ein Baustein unter mehreren betrachtet werden – neben Symptomtagebuch, Aktivitätsprotokoll und dem eigenen Erfahrungswissen.
Dieser Beitrag dient der allgemeinen Information und ersetzt keine individuelle medizinische Einschätzung. mypacing.app ist kein Medizinprodukt.
Many people living with Long COVID, ME/CFS or POTS now wear a smartwatch or fitness tracker — not as a trend, but because heart rate, heart rate variability (HRV) and activity can be captured objectively. This can help build a clearer picture of personal exertion limits and catch early signs of post-exertional malaise (PEM). At the same time, independent validation studies show that consumer devices have real technical limitations. Understanding those limits makes it possible to use wearable data sensibly rather than trusting it blindly.
What resting heart rate and heart rate can tell you
The Workwell Foundation, which has researched exertion intolerance in ME/CFS for years, recommends heart rate monitoring as a practical pacing aid: the idea is to stay below one's anaerobic threshold as much as possible to avoid triggering PEM. Wearables make this kind of continuous, everyday monitoring practical, where previously only occasional measurements were feasible.
A recent study on wearable-based heart rate variability in Long COVID (medRxiv, 2025) found signs of autonomic dysfunction and described possible thresholds that may relate to the onset of PEM. Work like this is promising, but it is still at an early, unconfirmed research stage — the thresholds discussed there should not be adopted uncritically as individual limits.
A smaller case series on wearable use in Long COVID (PMC, 2024) also suggests that regular feedback on heart rate and activity helped some participants reduce day-to-day symptom severity — though with a limited number of participants and no control group, which limits how broadly the findings can be applied.
Where consumer wearables reach their limits
Optical pulse measurement via light sensor (photoplethysmography) is the most common method in smartwatches — and it is also one of the biggest sources of error. A 2025 validation study of nocturnal resting heart rate and HRV across several popular consumer devices (Physiological Reports) found notable deviations from medical-grade reference measurements, particularly for HRV, a metric that is especially sensitive to noise given its fine resolution. Another study assessing the accuracy of four heart rate wearables (PMC, 2024) found a similar pattern: deviations varied meaningfully by device, activity, and skin tone.
This matters especially for people with POTS, since heart rate can shift quickly and substantially with position changes. Motion artifacts, a loose wrist fit, cold hands, or darker skin pigmentation can further distort optical readings. Step counters, in turn, typically overcount with jerky arm movements and undercount during very slow walking or wheelchair use — an important limitation when exertion capacity fluctuates significantly.
It's also worth noting: consumer wearables are, in general, not medical devices and were not designed or approved to reliably monitor individuals through the course of an illness. Their algorithms are usually proprietary, get changed without notice, and are often calibrated on healthy, younger populations — not on people with autonomic dysfunction.
Avoiding misinterpretation
A single reading — say, an elevated resting heart rate on one morning — says little on its own. Individual trends over days or weeks, compared against one's own usual range, are far more informative. Anyone using a personal rule of thumb such as "try to keep heart rate under X" should treat it as a rough guide rather than an exact physiological limit, especially since measurement accuracy varies with activity.
- Avoid switching devices: different models often produce different absolute values, so comparing across devices is rarely meaningful.
- Consider context: sleep quality, caffeine, stress, menstrual cycle, and ambient temperature all influence resting heart rate and HRV independently of PEM.
- Don't replace subjective symptoms with numbers: wearable data complements how your body feels, it doesn't substitute for it.
- Don't overinterpret one unusual reading: a single outlier rarely justifies an immediate change in behavior — a recurring pattern is more informative.
Conclusion
Wearables can be a useful tool for people with Long COVID, ME/CFS and POTS to surface patterns in their own exertion behavior and support pacing decisions. But the available research also makes clear: measurement accuracy varies by device, situation, and individual physical characteristics, and many promising approaches to defining thresholds are still in early stages of scientific validation. Wearable data is most helpful when treated as one input among several — alongside a symptom diary, activity log, and personal experience.
This article is for general information only and does not replace individual medical assessment. mypacing.app is not a medical device.
Quellen
- Pacing with a heart rate monitor to minimize post-exertional malaise (PEM) in ME/CFS and long COVID — Workwell Foundation
- Validation of nocturnal resting heart rate and heart rate variability in consumer wearables — Physiological Reports (Wiley, via PMC)
- Quality in Question: Assessing the Accuracy of Four Heart Rate Wearables and the Implications for Psychophysiological Research — PMC
- Wearable heart rate variability monitoring identifies autonomic dysfunction and thresholds for post-exertional malaise in Long COVID — medRxiv (preprint)
- Wearable Devices Enable Long COVID Patients to Decrease Symptom Severity: A Case Series From Pilot User Testing — PMC
Sources
- Pacing with a heart rate monitor to minimize post-exertional malaise (PEM) in ME/CFS and long COVID — Workwell Foundation
- Validation of nocturnal resting heart rate and heart rate variability in consumer wearables — Physiological Reports (Wiley, via PMC)
- Quality in Question: Assessing the Accuracy of Four Heart Rate Wearables and the Implications for Psychophysiological Research — PMC
- Wearable heart rate variability monitoring identifies autonomic dysfunction and thresholds for post-exertional malaise in Long COVID — medRxiv (preprint)
- Wearable Devices Enable Long COVID Patients to Decrease Symptom Severity: A Case Series From Pilot User Testing — PMC