Wir haben ein besseres Vorhersagemodell gebaut. Du bekommst es nicht zu sehen — und genau das ist die Nachricht.

Diese Woche ist im mypacing-Labor etwas passiert, das wir erzählen wollen — nicht obwohl, sondern weil es unspektakulär aussieht.

Seit Monaten rechnet mypacing jede Nacht aus den pseudonymen Daten der Gemeinschaft aus, was einem Crash vorausgeht. Das Modell dahinter nutzt bewusst wenige, gut begründete Faktoren: Belastung, Erholung, Schlaf, kumulierte Last. Auf der Technik-Seite kannst du jederzeit sehen, wie gut es trennt — und auch, dass diese Zahl im Moment ehrlicherweise noch nicht reicht, um die gelernte Gewichtung auf neue Menschen loszulassen. Sie schaltet sich dann von selbst ab. So ist das System gebaut.

Jetzt haben wir einen neuen Kandidaten. Er schaut nicht auf eine Handvoll Faktoren, sondern auf alle 30 Tageswerte, die ein Wearable und deine Angaben hergeben — vom Ruhepuls über die Atemfrequenz bis zur Luftfeuchte — und zusätzlich auf die zeitliche Tiefe der letzten Tage. In der strengen historischen Prüfung, bei der das Modell für jede einzelne Person noch einmal ohne genau diese Person trainiert und dann nur an ihr getestet wird, trennt er deutlich besser als alles, was wir bisher hatten: Die Kennzahl liegt erstmals mit ihrem ganzen Vertrauensbereich über dem Münzwurf.

Ein Grund zum Feiern? Vorsichtig. Denn als wir dasselbe Modell rückblickend auf die letzten zwei Wochen Alltag losließen, war der Vorsprung fast weg — der Vertrauensbereich schloss den Zufall wieder ein. Historische Stärke und Alltagstauglichkeit sind zwei verschiedene Dinge, und wer nur die erste Zahl veröffentlicht, erzählt die halbe Geschichte.

Deshalb: Schattenmodus

Der neue Kandidat läuft ab sofort jede Nacht mit — für echte, pseudonyme Daten, unter echten Bedingungen. Aber niemand bekommt seine Ergebnisse zu sehen. Keine Anzeige, keine Warnung, keine Push-Nachricht. Er rechnet im Schatten, und alles, was er vorhersagt, wird nur protokolliert.

Der entscheidende Kniff dabei: Jede Vorhersage wird am Morgen des Tages eingefroren, um den es geht — bevor der Tag sich entschieden hat, berechnet von einem Modell, das den Ausgang nicht kennen kann. Wochen später vergleichen wir diese eingefrorenen Vorhersagen mit dem, was wirklich passiert ist: mit den Crashs, die Menschen selbst markiert haben. Das ist der einzige Test, der zählt. Alles andere — auch unsere eigene schöne historische Zahl — ist Vorbereitung.

Und weil ein Modell, das nie dazulernt, schnell veraltet, trainiert sich der Kandidat jede Nacht automatisch mit allen bis dahin geteilten Daten neu. Aber auch das nicht blind: Eine neue Fassung wird nur übernommen, wenn sie fünf Prüfungen besteht — unter anderem darf sie nie schlechter sein als die laufende, und ihr Vertrauensbereich muss über dem Zufall liegen. Fällt eine Prüfung, bleibt einfach die alte Fassung stehen, und der Vorgang wird protokolliert. Ein verworfener Lauf ist bei uns kein Fehler, sondern das Sicherheitsnetz bei der Arbeit.

Warum wir dir das erzählen, obwohl es „noch nichts geworden" ist

Weil genau hier das Vertrauen entsteht — oder verspielt wird. Es vergeht kaum eine Woche ohne eine Schlagzeile, in der eine KI irgendetwas „vorhersagt". Bei einer Erkrankung, in der eine einzige Überlastung Wochen kosten kann, wäre eine voreilige Warnfunktion nicht mutig, sondern verantwortungslos: Eine falsche Warnung nimmt dir einen guten Tag. Eine falsche Entwarnung womöglich einen Monat.

Deshalb gilt bei mypacing die umgekehrte Reihenfolge: erst der Beweis unter Alltagsbedingungen, dann eine bewusste Entscheidung, dann — vielleicht — eine Anzeige. Und wenn der prospektive Test negativ ausfällt, schreiben wir auch das auf die Technik-Seite, so wie dort heute schon ein verworfener „Resilienzwert" samt seiner Zahlen dokumentiert ist.

Was du tun kannst, damit der Test schneller eine Antwort gibt

Der Prüfstand lebt von zwei Dingen, die nur du beitragen kannst: markierte Crashs und regelmäßige Daten. Jeder markierte Crash ist ein Prüfstein, an dem sich die eingefrorenen Vorhersagen messen lassen müssen. Jeder synchronisierte Tag schließt eine Lücke — in unserer ersten Auswertung fehlte an gut einem Drittel der Tage schlicht eine Datenzeile. Und wer die Symptomerfassung nutzt, füttert genau den Faktor, der in der Forschung als stärkstes einzelnes Frühwarnzeichen gilt und bei uns noch auf zu dünnen Daten steht.

Du musst dafür nichts Neues lernen und nichts einstellen. Einfach weitermachen — in deinem Tempo. Den aktuellen Stand des Schattentests findest du jederzeit im Abschnitt „Was wir gerade im Schatten testen" auf der Technik-Seite.

Dieser Beitrag dient der allgemeinen Information und ersetzt keine individuelle medizinische Einschätzung. mypacing.app ist kein Medizinprodukt.

Veröffentlicht am 21.08.2026. Die beschriebenen Prüfungen laufen; ihr jeweils aktueller Stand steht auf der Technik-Seite, nicht hier — damit dieser Beitrag nicht still veraltet.